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▲2020年7月2日利兹联队力压查尔顿竞技队夺冠之后利兹联队球员向体育场外的球迷们举起冠军奖杯只管COVID-19商情的阴霾仍未散去，但今年的首周末角逐却迎来了个难过的“晴天气”。为了在很是时期继续带来精彩的角逐，主办方启动了“Restart项目”，旨在定期测试体育场馆的新冠病毒应对能力，希望借此将角逐与训练历程中的疫情流传风险降至最低水平。
现场球迷体验如果举措实施恰当，那么从现在开始到明年五月，有望正常举行。但现在寓目赛事的唯一途径仍然只有电视直播，球迷们重返现场的可能性仍然很低。作为试验性计划的一部门，英国各地的部门体育赛事已经开始接纳少量观众。
通过尽可能保持寓目者之间的坐席距离，政府官员及主办方希望制定严格的指导目标与划定，保证观众们宁静享受角逐。布莱顿与霍夫·阿尔比恩队同切尔西队之间的季前友谊赛，正是此轮测试计划的一部门。好消息是试验取得了圆满乐成，同期举行的橄榄球、板球与斯诺克角逐同样平安完成。重新开放体育场馆不仅能够吸引到粉丝们的回归，同时也将增强电视转播节目的现场气氛，并带来可观的角逐收入。
但纵然只需要治理体育场内的一小部门容量，主办方仍然需要清洁园地、计划座位并引导前来观赛的数千名支持者。分析解决方案在确定场馆所能容纳的粉丝数量以及详细治理举措方面，人工智能（AI）有望为各体育俱乐部提供有力支持。
分析专业企业SAS一直与专业足球俱乐部互助，资助他们驻足赛场内外运用数据资源，并建设起座椅优化平台以为现场观众提供预测杠。SAS体育工业照料 Reece Clifford在采访中表现：“德甲宣布恢复赛程时，我们就已经想到了这方面需求。俱乐部可以凭据观察效果做出收入判断，并以数据为基础保证赛场的大门可以宁静敞开。事实证明，各赛事主办方也确实在认真思量这项事情。
”在建模结果的实际质量，直接取决于俱乐部所收集数据的广度。最初，SAS使用静态容量数据生成预测效果，但随着时间推移，这套平台已经有能力处置惩罚一切结构化与非结构化类型的数据。实际操作中的最大挑战，在于体育场馆缺少尺度化设计引导。事实上，这些大多建设于2000年头的场馆在园地划分、座位设置以致观赛区规模方面都存在着庞大差异。
他还增补道，“我们可以对任意体育场馆举行分析。俱乐部方面需要提供的除了园地尺寸信息之外，还包罗票务信息等，我们会将这些数据全面纳入算法当中。
”俱乐部可以输入一切自己掌握的信息，包罗静态数据、传感器数据、以致Wi-Fi网络生成的实时数据以及AI生成的信息。例如，某些参数（例如季票持有者数量或残障人士的餐饮需求）属于常量，但其他一些信息则往往颠簸极大。
如果俱乐部能够使用实时数据源，即可保证由算法随时随地做出调整，并在几分钟之后给出可靠的分析结论。这套平台还需要思量各个国家的差别执法要求，借今生成对应模型，资助俱乐部制定与划定相符的座位排布政策。Clifford增补道，“这项事情也需要俱乐部方面的努力配合。
没有哪一种方法能够涵盖所有需求，真正的焦点在于运用数据制定正确的决议。算法就是算法，我们可以从任何泉源获取数据。
” “如果俱乐部方面拥有公共交通数据，那么我们的互助同伴或内部咨询团队将为其提供资助。俱乐部也可以指定自己的数据科学家，由我们为其提供一份基础蓝图，并由这些科学家们凭据实际需求做出定制化调整。
”在模型确定之后，SAS将与俱乐部一同制定角逐日计划，借此控制各阶段的收支人流、交通流量以及卫生间治理等元素。接下来的问题，就是这些规则应该由治理员还是自动化方案卖力执行。例如，托特纳姆热刺体育场就会使用智能标牌自动引导观众们的行动。
数据驱动型组织足球俱乐部正逐步生长为数据驱动型组织，而技术方案足以为其带来更高的绩效与运营效率。Clifford本人就曾在韦康比流离者队与查尔顿竞技队的体育科学团队事情。只要行之有效，足球俱乐部显然乐于使用分析技术资助球迷们重返现场。
固然，这一切的前提，是防止新冠病毒泛起新一轮发作。凭据预定计划，希望能在今年十月向部门观众开放现场观赛服务。
但英国政府表现，就在本周初重新开始限制聚会运动之后，这项赛场开放计划也进入重新审查周期。政府方面强调，任何试验性计划的观众容纳上限不得凌驾1000人，这一数字不仅远低于早期测试水平，也低于欧洲其他国家在疫情期间的足球角逐接纳规模。
主办方表现，现在并没有理由推迟球迷们的回归，而且现场观众过少已经导致联赛发生亏损，这越发倒霉于制定充实有效的宁静措施。而主要在小规模体育场举行的英格兰足球联赛等赛事，反而获得了更灵活的观赛恢复空间。
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